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Curso · Didactiva

Diplomado de IA para profesionales de la salud

Aplicación de la inteligencia artificial a los seis oficios del acto médico (prevenir, priorizar, explicar, tratar, proyectar y seguir), más análisis,…

Duración
40 horas
Fechas
1 sep 2026 – 1 mar 2027
Temario
11 unidades · 48 Items
  • AI_HEALTH
  • CONTINUING_EDUCATION
  • CLINICAL_AI

Sobre el curso

Aplicación de la inteligencia artificial a los seis oficios del acto médico (prevenir, priorizar, explicar, tratar, proyectar y seguir), más análisis, evaluación de modelos y sesgos. Generación 7.

Temario

11 unidades · 48 Items
  1. 01El médico digital2
    • LecturaEl Panorama del Médico Digital en México y América Latina
    • LecturaLos seis oficios clínicos y el triaje médico asistido por IA
  2. 02Prevención5
    • LecturaIntroducción a la prevención en medicina con IA
    • LecturaPrevención de enfermedades crónicas en el primer nivel de atención
    • LecturaPrevención de complicaciones en el entorno hospitalario
    • LecturaIntervenciones preventivas personalizadas y modificación del estilo de vida
    • LecturaEstrategias macro, salud poblacional y búsqueda activa
  3. 03Triaje8
    • LecturaIntroducción al triaje médico y priorización asistida por IA
    • LecturaEl síntoma temprano, las barreras de acceso y el primer contacto
    • LecturaEstrategias macro: triaje poblacional y acceso a escala de sistemas de salud
    • LecturaEntrevista clínica asistida por inteligencia artificial y agentes diagnósticos
    • LecturaAutoevaluación de síntomas por el paciente y aplicaciones de consumo
    • LecturaRuteo asistencial, referencia oportuna y detección temprana en primer nivel
    • LecturaImplementación clínica, monitoreo y gobernanza en el triaje con IA
    • LecturaTriaje en el paciente hospitalizado: listas de trabajo y detección de deterioro
  4. 04Diagnóstico8
    • LecturaIntroducción al diagnóstico médico asistido por Inteligencia Artificial
    • LecturaEl acto diagnóstico: razonamiento clínico, inferencia bayesiana e integración algorítmica
    • LecturaSistemas de apoyo a la decisión clínica y documentación ambiental en consulta
    • LecturaImagenología diagnóstica: visión computacional, sistemas CAD y confirmación clínica
    • LecturaEvidencia viva: recuperación semántica y síntesis de literatura al pie de la cama
    • LecturaEl dato clínico local: adaptación institucional, modelos fundacionales y soberanía de datos
    • LecturaIncertidumbre en diagnósticos generados por LLMs: calibración, adulación y límites de la delegación cognitiva
    • LecturaRegulación sanitaria, directrices metodológicas e implementación de software diagnóstico
  5. 05Tratamiento6
    • LecturaIntroducción al tratamiento médico asistido por Inteligencia Artificial
    • LecturaTratamiento personalizado: dosificación multivariable y equidad
    • LecturaPrescripción, seguridad farmacológica y trayectoria de la receta
    • LecturaTerapia guiada por farmacogenómica y equidad de las bases genéticas
    • LecturaTratamiento asistido en tiempo real: insulina en asa cerrada, radioterapia y quirófano
    • LecturaInterfaces cerebro-computadora, neuroprótesis y neuromodulación asistida por IA
  6. 06Predicción4
    • LecturaIntroducción a los modelos predictivos en salud: el acto pronóstico y los algoritmos hospitalarios de Epic
    • LecturaTrayectorias longitudinales, readmisión hospitalaria y transición de cuidados
    • LecturaProgresión clínica, modelos fundacionales de EHR y gemelos digitales
    • LecturaEvaluación de impacto clínico, ensayos aleatorizados y auditoría algorítmica continua
  7. 07Monitoreo3
    • LecturaHospital-at-Home y Salas Virtuales: hospitalización aguda en el domicilio
    • LecturaDispositivos médicos domiciliarios: examen físico remoto, hemodinamia y rehabilitación digital
    • LecturaTorres de control clínico, adherencia en crónicos y síntesis de los seis oficios de la IA
  8. 08Análisis con herramientas de IA4
    • LecturaIntroducción al Análisis Asistido: El Profesional de la Salud como Motor de Cambio y Auditor
    • LecturaDesidentificación Operativa y Protección de Datos antes del Análisis
    • LecturaAnálisis Asistido sin Programación: Ecosistema y Flujo de Trabajo
    • LecturaAuditoría de Resultados: Los Cinco Juicios Indelegables y los Puntos de Control Humano
  9. 09Evaluación y optimización4
    • LecturaEl Modelo como Prueba Diagnóstica y la Trampa de la Prevalencia
    • LecturaDiscriminación, Calibración y Curvas de Decisión Clínica
    • LecturaValidación, Sobreajuste y Metodología de Evaluación en Modelos de Lenguaje
    • LecturaOptimización Clínica, Directrices TRIPOD+AI y Gobernanza
  10. 10Sesgos y limitaciones3
    • LecturaSesgos Algorítmicos Documentados en la Práctica Médica
    • LecturaDesplazamiento de Dominio, Aprendizaje de Atajos y Deriva Temporal
    • LecturaSoberanía de Datos, Factores Humanos e Instrumento Pedagógico de Auditoría
  11. 11Entregable del módulo 61
    • LecturaPlantilla del Entregable: Plan de Preparación, Análisis y Evaluación Clínica de IA

Diplomado de IA para profesionales de la salud

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